Klasifikasi Topik Berita Menggunakan NLP

Project ini mengimplementasikan Natural Language Processing (NLP) untuk mengklasifikasikan teks berita Bahasa Indonesia ke dalam tiga kategori: Politik, Olahraga, dan Teknologi.

Metode

  • Preprocessing teks
  • TF-IDF
  • Multinomial Naive Bayes

Tools

  • Python
  • Scikit-learn
  • Streamlit

Cara Menjalankan

  1. Install dependency pip install -r requirements.txt
  2. Jalankan aplikasi streamlit run app.py
Description
Implementasi Natural Language Processing (NLP) untuk klasifikasi topik berita Bahasa Indonesia menggunakan machine learning.
Readme 178 KiB
Languages
Jupyter Notebook 95.5%
Python 4.5%