Klasifikasi Topik Berita Menggunakan NLP
Project ini mengimplementasikan Natural Language Processing (NLP) untuk mengklasifikasikan teks berita Bahasa Indonesia ke dalam tiga kategori: Politik, Olahraga, dan Teknologi.
Metode
- Preprocessing teks
- TF-IDF
- Multinomial Naive Bayes
Tools
- Python
- Scikit-learn
- Streamlit
Cara Menjalankan
- Install dependency pip install -r requirements.txt
- Jalankan aplikasi streamlit run app.py
Description
Implementasi Natural Language Processing (NLP) untuk klasifikasi topik berita Bahasa Indonesia menggunakan machine learning.
Languages
Jupyter Notebook
95.5%
Python
4.5%