Update README.md
This commit is contained in:
parent
78496e4adc
commit
f89a7dd557
22
README.md
22
README.md
@ -1 +1,21 @@
|
|||||||
# PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
|
# PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
|
||||||
|
|
||||||
|
Aryo Saputro 202310715049
|
||||||
|
Machine Learning F5A2
|
||||||
|
|
||||||
|
<h1>REGRESI</h1>
|
||||||
|
Regresi adalah metode analisis prediktif yang digunakan untuk memodelkan dan memahami hubungan antara variabel input (independent variables) dengan variabel output yang berupa nilai numerik (kontinu).
|
||||||
|
|
||||||
|
Tujuan utama regresi
|
||||||
|
1. Memprediksi nilai numerik berdasarkan data historis.
|
||||||
|
2. Menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen.
|
||||||
|
3. Mengestimasi pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain.
|
||||||
|
4. Melakukan inferensi (misalnya apakah suatu variabel signifikan).
|
||||||
|
|
||||||
|
<h1>KLASIFIKASI</h1>
|
||||||
|
Klasifikasi adalah metode machine learning yang bertujuan memetakan suatu input ke dalam satu atau lebih kategori/kelas yang telah ditentukan.
|
||||||
|
|
||||||
|
Tujuan utama klasifikasi
|
||||||
|
1. Menentukan label untuk suatu data berdasarkan pola dari data pelatihan.
|
||||||
|
2. Mengelompokkan data ke dalam kelas diskrit.
|
||||||
|
3. Memperkirakan probabilitas suatu data termasuk kelas tertentu.
|
||||||
|
|||||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user