# PRAKTIKUM MACHINE LEARNING

Aryo Saputro 202310715049
Machine Learning F5A2

<h1>REGRESI</h1>
Regresi adalah metode analisis prediktif yang digunakan untuk memodelkan dan memahami hubungan antara variabel input (independent variables) dengan variabel output yang berupa nilai numerik (kontinu).

Tujuan utama regresi
1. Memprediksi nilai numerik berdasarkan data historis.
2. Menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen.
3. Mengestimasi pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain.
4. Melakukan inferensi (misalnya apakah suatu variabel signifikan).

<h1>KLASIFIKASI</h1>
Klasifikasi adalah metode machine learning yang bertujuan memetakan suatu input ke dalam satu atau lebih kategori/kelas yang telah ditentukan.

Tujuan utama klasifikasi
1. Menentukan label untuk suatu data berdasarkan pola dari data pelatihan.
2. Mengelompokkan data ke dalam kelas diskrit.
3. Memperkirakan probabilitas suatu data termasuk kelas tertentu.