diff --git a/readme.md b/readme.md
deleted file mode 100644
index 36b2b5c..0000000
--- a/readme.md
+++ /dev/null
@@ -1,60 +0,0 @@
-# Tugas Natural Language Processing: Part-of-Speech (POS) Tagging
-
-Repositori ini berisi implementasi Part-of-Speech (POS) Tagging untuk teks berbahasa Indonesia menggunakan *library* `stanza` berbasis Python. Proyek ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Natural Language Processing (NLP).
-
-## 👨‍🎓 Identitas Mahasiswa
-- **Nama**          : [Nama Lengkap Anda]
-- **NPM/NIM**       : [Nomor Induk Mahasiswa Anda]
-- **Kelas**         : [Kelas Anda]
-- **Mata Kuliah**   : Natural Language Processing
-- **Dosen Pengampu**: [Nama Dosen Pengampu]
-
-## 📝 Deskripsi Proyek
-Program ini memproses beberapa paragraf dari artikel berita web berbahasa Indonesia, kemudian melakukan dua tahapan utama NLP:
-1. **Tokenisasi**: Memecah kalimat menjadi unit kata (token).
-2. **POS Tagging**: Melabeli setiap kata dengan kelas katanya masing-masing menggunakan standar *Universal Dependencies* (UPOS), seperti Kata Benda (`NOUN`), Kata Kerja (`VERB`), Kata Sifat (`ADJ`), dll.
-
-## 🛠️ Persyaratan (Dependencies)
-Proyek ini dikembangkan dan dijalankan menggunakan **Google Colab**, namun dapat juga dijalankan secara lokal dengan menginstal *library* berikut:
-- Python 3.x
-- `stanza`
-
-Untuk menginstal *library*, jalankan perintah berikut di terminal atau *cell* Colab:
-```bash
-pip install stanza
-```
-
-## 🚀 Cara Menjalankan Program
-
-### Menggunakan Google Colab (Direkomendasikan)
-1. Buka [Google Colab](https://colab.research.google.com/).
-2. Unggah file `pos_tagger.ipynb` (jika menggunakan format notebook) atau salin kode dari `pos_tagger.py`.
-3. Jalankan *cell* pertama untuk menginstal dependensi (`!pip install stanza`).
-4. Jalankan *cell* berikutnya yang berisi kode program. Model bahasa Indonesia (`id`) akan diunduh secara otomatis pada eksekusi pertama.
-
-### Menjalankan Secara Lokal
-1. Pastikan Python sudah terinstal di komputer.
-2. Buka terminal/Command Prompt di dalam direktori proyek.
-3. Jalankan perintah:
-   ```bash
-   python pos_tagger.py
-   ```
-
-## 📊 Contoh Output
-Program akan mencetak setiap kalimat dan melabeli setiap katanya seperti contoh berikut:
-```text
---- Memproses teks ---
-Kalimat 1:
-Pemerintah      -> NOUN
-merencanakan    -> VERB
-pembangunan     -> NOUN
-infrastruktur   -> NOUN
-jalan           -> NOUN
-tol             -> NOUN
-baru            -> ADJ
-...
-```
-
-## 📂 Struktur Repositori
-- `pos_tagger.py` (atau `pos_tagger.ipynb`): Berisi kode sumber (*source code*) utama untuk POS Tagging.
-- `README.md`: Berisi dokumentasi dan panduan penggunaan kode proyek.
\ No newline at end of file