# Tugas Natural Language Processing: Part-of-Speech (POS) Tagging

Repositori ini berisi implementasi Part-of-Speech (POS) Tagging untuk teks berbahasa Indonesia menggunakan *library* `stanza` berbasis Python. Proyek ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Natural Language Processing (NLP).

## 👨‍🎓 Identitas Mahasiswa
- **Nama**          : Renaldi Akbar Priambodo
- **NPM/NIM**       : 202310715056
- **Kelas**         : F7B1
- **Mata Kuliah**   : Natural Language Processing
- **Dosen Pengampu**: Arif Rifai Dwiyanto, S.T., M.TI

## 📝 Deskripsi Proyek
Program ini memproses beberapa paragraf dari artikel berita web berbahasa Indonesia, kemudian melakukan dua tahapan utama NLP:
1. **Tokenisasi**: Memecah kalimat menjadi unit kata (token).
2. **POS Tagging**: Melabeli setiap kata dengan kelas katanya masing-masing menggunakan standar *Universal Dependencies* (UPOS), seperti Kata Benda (`NOUN`), Kata Kerja (`VERB`), Kata Sifat (`ADJ`), dll.

## 🛠️ Persyaratan (Dependencies)
Proyek ini dikembangkan dan dijalankan menggunakan **Google Colab**, namun dapat juga dijalankan secara lokal dengan menginstal *library* berikut:
- Python 3.x
- `stanza`

Untuk menginstal *library*, jalankan perintah berikut di terminal atau *cell* Colab:
```bash
pip install stanza
```

## 🚀 Cara Menjalankan Program

### Menggunakan Google Colab (Direkomendasikan)
1. Buka [Google Colab](https://colab.research.google.com/).
2. Unggah file `posTagging.ipynb`
3. Jalankan *cell* pertama untuk menginstal dependensi (`!pip install stanza`).
4. Jalankan *cell* berikutnya yang berisi kode program. Model bahasa Indonesia (`id`) akan diunduh secara otomatis pada eksekusi pertama.

### Menjalankan Secara Lokal
1. Pastikan Python sudah terinstal di komputer.
2. Buka terminal/Command Prompt di dalam direktori proyek.
3. Jalankan perintah:
   ```bash
   python posTagging.py
   ```

## 📊 Contoh Output
Program akan mencetak setiap kalimat dan melabeli setiap katanya seperti contoh berikut:
```text
--- Memproses teks ---
Kalimat 1:
Pemerintah      -> NOUN
merencanakan    -> VERB
pembangunan     -> NOUN
infrastruktur   -> NOUN
jalan           -> NOUN
tol             -> NOUN
baru            -> ADJ
...
```

## 📂 Struktur Repositori
- `posTagging.ipynb`: Berisi kode sumber (*source code*) utama untuk POS Tagging.
- `README.md`: Berisi dokumentasi dan panduan penggunaan kode proyek.