Tugas Natural Language Processing: Part-of-Speech (POS) Tagging

Repositori ini berisi implementasi Part-of-Speech (POS) Tagging untuk teks berbahasa Indonesia menggunakan library stanza berbasis Python. Proyek ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Natural Language Processing (NLP).

👨‍🎓 Identitas Mahasiswa

Nama : Renaldi Akbar Priambodo
NPM/NIM : 202310715056
Kelas : F7B1
Mata Kuliah : Natural Language Processing
Dosen Pengampu: Arif Rifai Dwiyanto, S.T., M.TI

📝 Deskripsi Proyek

Program ini memproses beberapa paragraf dari artikel berita web berbahasa Indonesia, kemudian melakukan dua tahapan utama NLP:

Tokenisasi: Memecah kalimat menjadi unit kata (token).
POS Tagging: Melabeli setiap kata dengan kelas katanya masing-masing menggunakan standar Universal Dependencies (UPOS), seperti Kata Benda (NOUN), Kata Kerja (VERB), Kata Sifat (ADJ), dll.

🛠️ Persyaratan (Dependencies)

Proyek ini dikembangkan dan dijalankan menggunakan Google Colab, namun dapat juga dijalankan secara lokal dengan menginstal library berikut:

Python 3.x
stanza

Untuk menginstal library, jalankan perintah berikut di terminal atau cell Colab:

pip install stanza

🚀 Cara Menjalankan Program

Menggunakan Google Colab (Direkomendasikan)

Buka Google Colab.
Unggah file pos_tagger.ipynb (jika menggunakan format notebook) atau salin kode dari pos_tagger.py.
Jalankan cell pertama untuk menginstal dependensi (!pip install stanza).
Jalankan cell berikutnya yang berisi kode program. Model bahasa Indonesia (id) akan diunduh secara otomatis pada eksekusi pertama.

Menjalankan Secara Lokal

Pastikan Python sudah terinstal di komputer.
Buka terminal/Command Prompt di dalam direktori proyek.
Jalankan perintah:
```
python posTagging.py
```

📊 Contoh Output

Program akan mencetak setiap kalimat dan melabeli setiap katanya seperti contoh berikut:

--- Memproses teks ---
Kalimat 1:
Pemerintah      -> NOUN
merencanakan    -> VERB
pembangunan     -> NOUN
infrastruktur   -> NOUN
jalan           -> NOUN
tol             -> NOUN
baru            -> ADJ
...

📂 Struktur Repositori

posTagging.ipynb: Berisi kode sumber (source code) utama untuk POS Tagging.
README.md: Berisi dokumentasi dan panduan penggunaan kode proyek.