# Deployment Streamlit UKT

File utama aplikasi:

```bash
streamlit run streamlit_app.py
```

Isi aplikasi:

- Ringkasan dataset dan performa model.
- Pilih data lama dari dataset lalu lihat hasil prediksinya.
- Input data mahasiswa baru lalu lihat prediksi dari Decision Tree dan Naive Bayes.
- Simpan input sebagai riwayat prediksi.
- Tambahkan data baru ke dataset latih jika label aktualnya sudah diketahui.
- Download dataset terbaru dan riwayat prediksi.

Catatan:

- File `klasifikasi_mhs.csv` harus berada satu folder dengan `streamlit_app.py`.
- Jika data baru ditambahkan ke dataset latih, aplikasi akan memuat ulang model dari CSV terbaru.