Update README.md

README.md

@@ -1,8 +1,7 @@
 #PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
 
 Classification (Klasifikasi)
-Tujuan: Memprediksi label/kategori dari sebuah data.
-Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.
+Bertujuan Memprediksi label/kategori dari sebuah data. Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.
 
 Ciri-ciri Classification:
  - Output berupa kategori
@@ -17,3 +16,18 @@ Algoritma umum Classification:
  - K-Nearest Neighbors
  - Naive Bayes
  - Neural Network (untuk deep learning)
+
+Regression (Regresi)
+Bertujuan Memprediksi nilai numerik (angka berkelanjutan), bukan kategori. Regresi digunakan ketika output yang diprediksi berupa nilai kontinu. 
+
+Ciri-ciri Regression:
+ - Output berupa angka kontinu, misalnya 13.5, 20000, 0.89
+ - Cenderung digunakan untuk perhitungan dan peramalan
+
+Algoritma umum Regression:
+ - Linear Regression
+ - Polynomial Regression
+ - Support Vector Regression
+ - Random Forest Regressor
+ - Gradient Boosting Regressor
+ - Neural Network (untuk regresi)