202310715254-RIZKY-NOOR-FAZILA/PRAKTIKUM_MACHINE_LEARNING_F5A2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
202310715254 RIZKY NOOR FAZILA 2025-11-19 10:05:06 +07:00
parent 3c41442f3f
commit 99ed4d4929
1 changed files with 16 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

18
README.md
View File

@ -1,8 +1,7 @@
#PRAKTIKUM MACHINE LEARNING #PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
Classification (Klasifikasi) Classification (Klasifikasi)
Tujuan: Memprediksi label/kategori dari sebuah data. Bertujuan Memprediksi label/kategori dari sebuah data. Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.
Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.
Ciri-ciri Classification: Ciri-ciri Classification:
- Output berupa kategori - Output berupa kategori
@ -17,3 +16,18 @@ Algoritma umum Classification:
- K-Nearest Neighbors - K-Nearest Neighbors
- Naive Bayes - Naive Bayes
- Neural Network (untuk deep learning) - Neural Network (untuk deep learning)
Regression (Regresi)
Bertujuan Memprediksi nilai numerik (angka berkelanjutan), bukan kategori. Regresi digunakan ketika output yang diprediksi berupa nilai kontinu.
Ciri-ciri Regression:
- Output berupa angka kontinu, misalnya 13.5, 20000, 0.89
- Cenderung digunakan untuk perhitungan dan peramalan
Algoritma umum Regression:
- Linear Regression
- Polynomial Regression
- Support Vector Regression
- Random Forest Regressor
- Gradient Boosting Regressor
- Neural Network (untuk regresi)