update posttag

pos_tagging.py

@@ -1,8 +1,33 @@
-
 import stanza
 stanza.download('id')
 nlp = stanza.Pipeline('id', processors='tokenize,pos')
 doc = nlp("Budi sedang membaca buku sejarah di perpustakaan nasional.")
+# Menampilkan hasil PoS tagging
+print(f"Kalimat: {doc}\n")
+print(f"{'Kata':<15} | {'Tag PoS (UPOS)':<15} | {'Deskripsi':<30}")
+print("-" * 65)
+
+# Mapping sederhana untuk penjelasan tag UPOS
+upos_desc = {
+    "ADJ": "Adjective (Kata Sifat)",
+    "ADP": "Adposition (Kata Depan/Preposisi)",
+    "ADV": "Adverb (Kata Keterangan)",
+    "AUX": "Auxiliary (Kata Bantu)",
+    "CCONJ": "Coordinating Conjunction (Kata Hubung Setara)",
+    "DET": "Determiner (Kata Penentu)",
+    "INTJ": "Interjection (Kata Seru)",
+    "NOUN": "Noun (Kata Benda)",
+    "NUM": "Numeral (Kata Bilangan)",
+    "PART": "Particle (Partikel)",
+    "PRON": "Pronoun (Kata Ganti)",
+    "PROPN": "Proper Noun (Nama Diri/Nama Khusus)",
+    "PUNCT": "Punctuation (Tanda Baca)",
+    "SCONJ": "Subordinating Conjunction (Kata Hubung Bertingkat)",
+    "SYM": "Symbol (Simbol)",
+    "VERB": "Verb (Kata Kerja)",
+    "X": "Other (Lain-lain)"
+}
+
 for sentence in doc.sentences:
     for word in sentence.words:
         print(f"{word.text:<15} | {word.upos:<15}")