diff --git a/README.md b/README.md
index 5f94311..f126178 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -27,8 +27,8 @@ Algoritma yang disarankan:
 1. K-Means Clustering
 2. Hierarchical Clustering
 3. DBSCAN
-Alasan:
-Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
+
+Alasan Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
 1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
 2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
 3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa