From ef4043b607e912d75306581b33e02d43756d0364 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 202310715065 ANANDA DWI PRASETYO <202310715065@mhs.ubharajaya.ac.id>
Date: Tue, 18 Nov 2025 18:40:22 +0700
Subject: [PATCH] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5f94311..f126178 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -27,8 +27,8 @@ Algoritma yang disarankan:
 1. K-Means Clustering
 2. Hierarchical Clustering
 3. DBSCAN
-Alasan:
-Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
+
+Alasan Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
 1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
 2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
 3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa