202310715202-MUHAMMAD-HAFIDZ/Praktikum_Machine_Learning
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
Apis 2025-11-19 14:16:16 +07:00
parent 71ce9bc6fe
commit b8f57b4e1e
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
README.md
View File

@ -18,7 +18,7 @@ Gambar → kucing, anjing, atau burung <br>
Nilai sifat→ baik atau buruk <br> Nilai sifat→ baik atau buruk <br>
Nilai ujian → lulus atau tidak lulus <br> Nilai ujian → lulus atau tidak lulus <br>
# Penjelasan Metode Klasifikasi: # Penjelasan Metode Classification:
1. K-Nearest Neighbors (KNN) 1. K-Nearest Neighbors (KNN)
KNN mengklasifikasikan data baru berdasarkan k tetangga terdekatnya. Jika mayoritas tetangga memiliki label tertentu, maka data baru akan diberi label yang sama. Algoritma ini bergantung pada jarak (misalnya Euclidean distance). KNN mengklasifikasikan data baru berdasarkan k tetangga terdekatnya. Jika mayoritas tetangga memiliki label tertentu, maka data baru akan diberi label yang sama. Algoritma ini bergantung pada jarak (misalnya Euclidean distance).