#PRAKTIKUM MACHINE LEARNING

Classification (Klasifikasi)
Tujuan: Memprediksi label/kategori dari sebuah data.
Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.

Ciri-ciri Classification:
 - Output berupa kategori
 - Menghasilkan jawaban seperti: A atau B, ya atau tidak, atau kelas tertentu
 - Cocok untuk kasus pengambilan keputusan

Algoritma umum Classification:
 - Logistic Regression
 - Decision Tree
 -  Random Forest
 - Support Vector Machine
 - K-Nearest Neighbors
 - Naive Bayes
 - Neural Network (untuk deep learning)