📱 Aplikasi Absensi Akademik Berbasis Koordinat dan Foto (Mobile)

📌 Deskripsi Proyek

Proyek ini merupakan Tugas Akhir EAS (Evaluasi Akhir Semester) yang dikembangkan oleh:

• Nama : Faris Naufal Priatna
• NPM : 202310715123

Tujuan proyek ini adalah membangun aplikasi akademik berbasis mobile dengan fokus pada fitur absensi menggunakan data koordinat (GPS) dan pengambilan foto mahasiswa.

Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan validitas kehadiran mahasiswa, dengan memastikan bahwa absensi hanya dapat dilakukan apabila mahasiswa:

1. Berada pada lokasi yang telah ditentukan, dan
2. Melakukan pengambilan foto (selfie) secara langsung saat absensi

Aplikasi ini dibantu dikembangkan oleh AI ChatGPT untuk memberikan saran teknis, struktur kode, dan pengembangan fitur tambahan.

---

🎯 Tujuan Proyek

• Mengimplementasikan Location-Based Service (LBS) pada aplikasi mobile
• Mengintegrasikan kamera perangkat untuk dokumentasi absensi
• Mencegah kecurangan absensi (titip absen)
• Mengembangkan aplikasi mobile akademik berbasis Android
• Melatih kemampuan perancangan dan implementasi aplikasi mobile

---

🚀 Fitur Utama

• 🔐 Login Pengguna (Mahasiswa)
• 📍 Pengambilan Koordinat Lokasi (Latitude & Longitude)
• 🏫 Validasi Lokasi Absensi (Radius Area)
• 📸 Pengambilan Foto Mahasiswa Saat Absensi
• 🕒 Pencatatan Waktu Absensi
• 📄 Riwayat Kehadiran Mahasiswa
• ⚠️ Notifikasi Absensi Ditolak jika Tidak Valid

---

🗺️ Mekanisme Absensi Berbasis Lokasi dan Foto

1. Mahasiswa melakukan login
2. Memilih menu Absensi
3. Sistem meminta:
   • Izin akses lokasi
   • Izin akses kamera
4. Aplikasi mengambil:
   • 📍 Koordinat lokasi mahasiswa
   • 📸 Foto mahasiswa secara real-time
5. Sistem melakukan validasi:
   • Absensi harus menggunakan foto
   • Foto berhasil diambil
6. Jika valid → Absensi berhasil
7. Jika tidak valid → Absensi ditolak

---

📸 Pengambilan Foto Saat Absensi

• Foto diambil menggunakan kamera depan (selfie)
• Foto hanya dapat diambil saat proses absensi
• Foto disimpan sebagai bukti kehadiran
• Foto dapat digunakan untuk:
  • Verifikasi manual oleh dosen
  • Dokumentasi akademik

---

🛠️ Teknologi yang Digunakan

• Platform : Android
• Bahasa Pemrograman : Kotlin / Java
• Location Service :
  • Google Maps API
  • Fused Location Provider
• Camera API : CameraX / Camera2
• Database : Firebase / SQLite / MySQL
• Storage : Firebase Storage / Local Storage
• IDE : Android Studio

---

🔐 Izin Aplikasi (Permissions)

Aplikasi memerlukan izin berikut:

• ACCESS_FINE_LOCATION
• ACCESS_COARSE_LOCATION
• CAMERA
• INTERNET
• WRITE_EXTERNAL_STORAGE (opsional, jika diperlukan)

---

📂 Mockup

---

Catatan

• Kembangkan project dari starter yang sudah disediakan, tidak membuat dari awal.
• Koordinat bisa ditambah/kurangi sedikit agar tidak memunculkan lokasi rumah masing-masing, data awal tetap diambil dari GPS.

---

Pengecekan

• https://ntfy.ubharajaya.ac.id/EAS
• https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jH15MfnNgpPGuGeid0hYfFUHCEFbCmg8afTyyLZs/edit?gid=0#gid=0

---

Webhook

• Test: https://n8n.lab.ubharajaya.ac.id/webhook-test/23c6993d-1792-48fb-ad1c-ffc78a3e6254
• Production: https://n8n.lab.ubharajaya.ac.id/webhook/23c6993d-1792-48fb-ad1c-ffc78a3e6254

---

📄 Identitas Pengembang

• Nama : Faris Naufal Priatna
• NPM : 202310715123
• Jenis Proyek : Tugas Akhir EAS
• Bantuan Pengembangan : AI ChatGPT
  Output Aplikasi yang sudah jadi