PROYEKmachinelearning/hasil_clustering_pendidik_sma_2024.csv

26 lines
1.2 KiB
CSV

wilayah,jumlah_pendidik,jumlah_sekolah,rasio_guru_per_sekolah,cluster,label_cluster
Kalimantan Timur,5000,200,25.0,0,Kepadatan Rendah
Kalimantan Selatan,5500,220,25.0,0,Kepadatan Rendah
Sulawesi Utara,4000,170,23.529411764705884,0,Kepadatan Rendah
Riau,6500,260,25.0,0,Kepadatan Rendah
NTB,4500,180,25.0,0,Kepadatan Rendah
Bali,6000,250,24.0,0,Kepadatan Rendah
Maluku,2500,120,20.833333333333332,0,Kepadatan Rendah
Papua,3000,150,20.0,0,Kepadatan Rendah
NTT,3800,190,20.0,0,Kepadatan Rendah
Papua Barat,2000,100,20.0,0,Kepadatan Rendah
Maluku Utara,2200,110,20.0,0,Kepadatan Rendah
Gorontalo,1800,90,20.0,0,Kepadatan Rendah
Bengkulu,3500,160,21.875,0,Kepadatan Rendah
Jambi,4200,190,22.105263157894736,0,Kepadatan Rendah
Jawa Tengah,20000,750,26.666666666666668,1,Kepadatan Tinggi
Jawa Timur,23000,800,28.75,1,Kepadatan Tinggi
Jawa Barat,25000,850,29.41176470588235,1,Kepadatan Tinggi
Lampung,7000,280,25.0,2,Kepadatan Sedang
Banten,10000,350,28.571428571428573,2,Kepadatan Sedang
Sulawesi Selatan,8000,300,26.666666666666668,2,Kepadatan Sedang
DKI Jakarta,15000,450,33.333333333333336,2,Kepadatan Sedang
Sumatera Utara,12000,400,30.0,2,Kepadatan Sedang
Sumatera Barat,7500,300,25.0,2,Kepadatan Sedang
Aceh,8500,320,26.5625,2,Kepadatan Sedang