202310715065-ANANDA-DWI-PRASETYO/Proyek_Machine_Learning_F5A2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
202310715065 ANANDA DWI PRASETYO 2025-11-21 18:52:06 +07:00
parent 50112ec73e
commit 98c60f4a09
1 changed files with 2 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
README.md
View File

@ -87,8 +87,8 @@ Metode evaluasi yang digunakan:
Nilai inertia terus menurun seiring bertambahnya jumlah cluster. Titik siku (elbow) terlihat pada K = 3, yang menunjukkan penurunan inertia tidak lagi signifikan setelah titik tersebut.
2. Silhouette Score
Silhouette Score tertinggi berada pada:
K = 2 : 0.731
K = 3 : 0.595
a. K = 2 : 0.731
b. K = 3 : 0.595
Meskipun K=2 memiliki nilai lebih tinggi, namun K=3 dipilih karena menghasilkan segmentasi yang lebih baik secara interpretasi kebijakan (rendah, sedang, tinggi) dan masih dalam kategori skor baik (>0.5). Sehingga jumlah cluster optimal ditetapkan sebagai K = 3.
D. Implementasi K-Means Clustering
@ -120,7 +120,6 @@ Terdiri dari 7 wilayah: DKI Jakarta, Sumatera Utara, Banten, Lampung, Aceh, dan
Berisi 3 wilayah utama: Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur. Memiliki jumlah pendidik dan sekolah tertinggi di Indonesia. Rasio guru per sekolah: 28,28, masih dalam batas ideal.
➡ Rekomendasi: Tidak membutuhkan penambahan guru; fokus pada efisiensi dan pemerataan internal.
# Penelitian: k-Means Clustering
File CSV tersebut adalah output akhir dari analisis K-Means Clustering yang berfungsi untuk: