22 lines
956 B
Markdown
22 lines
956 B
Markdown
# PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
|
|
|
|
Aryo Saputro 202310715049
|
|
Machine Learning F5A2
|
|
|
|
<h1>REGRESI</h1>
|
|
Regresi adalah metode analisis prediktif yang digunakan untuk memodelkan dan memahami hubungan antara variabel input (independent variables) dengan variabel output yang berupa nilai numerik (kontinu).
|
|
|
|
Tujuan utama regresi
|
|
1. Memprediksi nilai numerik berdasarkan data historis.
|
|
2. Menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen.
|
|
3. Mengestimasi pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain.
|
|
4. Melakukan inferensi (misalnya apakah suatu variabel signifikan).
|
|
|
|
<h1>KLASIFIKASI</h1>
|
|
Klasifikasi adalah metode machine learning yang bertujuan memetakan suatu input ke dalam satu atau lebih kategori/kelas yang telah ditentukan.
|
|
|
|
Tujuan utama klasifikasi
|
|
1. Menentukan label untuk suatu data berdasarkan pola dari data pelatihan.
|
|
2. Mengelompokkan data ke dalam kelas diskrit.
|
|
3. Memperkirakan probabilitas suatu data termasuk kelas tertentu.
|