klasifikasi-keringanan-ukt/README_STREAMLIT.md

Deployment Streamlit UKT

File utama aplikasi:

streamlit run streamlit_app.py

Isi aplikasi:

• Ringkasan dataset dan performa model.
• Pilih data lama dari dataset lalu lihat hasil prediksinya.
• Input data mahasiswa baru lalu lihat prediksi dari Decision Tree dan Naive Bayes.
• Simpan input sebagai riwayat prediksi.
• Tambahkan data baru ke dataset latih jika label aktualnya sudah diketahui.
• Download dataset terbaru dan riwayat prediksi.

Catatan:

• File klasifikasi_mhs.csv harus berada satu folder dengan streamlit_app.py.
• Jika data baru ditambahkan ke dataset latih, aplikasi akan memuat ulang model dari CSV terbaru.