Update README.md

This commit is contained in:
202310715065 ANANDA DWI PRASETYO 2025-11-18 18:40:22 +07:00
parent 5acf0d0167
commit ef4043b607

View File

@ -27,8 +27,8 @@ Algoritma yang disarankan:
1. K-Means Clustering
2. Hierarchical Clustering
3. DBSCAN
Alasan:
Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
Alasan Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa