Update README.md

This commit is contained in:
202310715065 ANANDA DWI PRASETYO 2025-11-18 18:40:22 +07:00
parent 5acf0d0167
commit ef4043b607

View File

@ -27,8 +27,8 @@ Algoritma yang disarankan:
1. K-Means Clustering 1. K-Means Clustering
2. Hierarchical Clustering 2. Hierarchical Clustering
3. DBSCAN 3. DBSCAN
Alasan:
Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena: Alasan Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik 1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan) 2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa 3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa