Update README.md
This commit is contained in:
parent
5acf0d0167
commit
ef4043b607
@ -27,8 +27,8 @@ Algoritma yang disarankan:
|
|||||||
1. K-Means Clustering
|
1. K-Means Clustering
|
||||||
2. Hierarchical Clustering
|
2. Hierarchical Clustering
|
||||||
3. DBSCAN
|
3. DBSCAN
|
||||||
Alasan:
|
|
||||||
Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
|
Alasan Dataset jumlah pendidik per wilayah sangat cocok untuk clustering karena:
|
||||||
1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
|
1. Mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan jumlah pendidik
|
||||||
2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
|
2. Mengidentifikasi pola distribusi pendidik (wilayah surplus vs kekurangan)
|
||||||
3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa
|
3. Menemukan cluster wilayah dengan karakteristik serupa
|
||||||
|
|||||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user