PRAKTIKUM_MACHINE_LEARNING_F5A2/README.md

#PRAKTIKUM MACHINE LEARNING

Classification (Klasifikasi) Tujuan: Memprediksi label/kategori dari sebuah data. Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.

Ciri-ciri Classification:

• Output berupa kategori
• Menghasilkan jawaban seperti: A atau B, ya atau tidak, atau kelas tertentu
• Cocok untuk kasus pengambilan keputusan

Algoritma umum Classification:

• Logistic Regression
• Decision Tree
• Random Forest
• Support Vector Machine
• K-Nearest Neighbors
• Naive Bayes
• Neural Network (untuk deep learning)