20 lines
599 B
Markdown
20 lines
599 B
Markdown
#PRAKTIKUM MACHINE LEARNING
|
|
|
|
Classification (Klasifikasi)
|
|
Tujuan: Memprediksi label/kategori dari sebuah data.
|
|
Klasifikasi digunakan ketika hasil yang ingin diprediksi berbentuk kelas diskrit (kategori), bukan angka berkelanjutan.
|
|
|
|
Ciri-ciri Classification:
|
|
- Output berupa kategori
|
|
- Menghasilkan jawaban seperti: A atau B, ya atau tidak, atau kelas tertentu
|
|
- Cocok untuk kasus pengambilan keputusan
|
|
|
|
Algoritma umum Classification:
|
|
- Logistic Regression
|
|
- Decision Tree
|
|
- Random Forest
|
|
- Support Vector Machine
|
|
- K-Nearest Neighbors
|
|
- Naive Bayes
|
|
- Neural Network (untuk deep learning)
|